[SQLD] #006 데이터 모델과 성능 - 성능 데이터 모델링의 개요

목차

1. 성능 데이터 모델링의 정의

2. 성능 데이터 모델링 수행 시점

3. 성능 데이터 모델링 고려사항

 

 

---

 

1. 성능 데이터 모델링의 정의

성능이 저하되는 데이터 모델의 경우 크게 세가지를 고려하여 그 성능을 향상시킬 수 있다. 

 

- 데이터 모델 구조에 의해 성능이 저하되는 경우

- 데이터가 대용량이 됨으로 인해 성능이 저하되는 경우

- 인덱스 특성을 고려하지 않고 인덱스를 생성함으로 인해 성능이 저하되는 경우

 

성능 데이터 모델링 : 데이터베이스 성능 향상을 목적으로 설계단계의 데이터 모델링때부터 정규화, 반정규화, 테이블통합, 테이블 분할, 조인구조, PK, FK 등 여러가지 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될 수 있도록 하는 것

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. 성능 데이터 모델링 수행 시점

분석/설계 단계에서 데이터 모델에 성능을 고려한 데이터 모델링을 수행할 경우 성능 저하에 따른 재업무 비용을 최소화 할 수 있는 기회를 가지게 된다. 

 

 

 

 

 

 

 

3. 성능 데이터 모델링 고려사항

1. 데이터 모델링을 할 때 정규화를 정확하게 수행한다.

2. 데이터베이스 용량산정을 수행한다.

3. 데이터베이스에 발생되는 트랜잭션의 유형을 파악한다. 

4. 용량과 트랜잭션의 유형에 따라 반정규화를 수행한다. 

5. 이력모델의 조정, PK/FK 조정, 슈퍼타입/서브타입 조정 등을 수행한다. 

6. 성능관점에서 데이터 모델을 검증한다. 

 

 

 

 

 

 

---

출처
이 글의 내용은 모두 한국데이터베이스진흥원이 출판한 SQL 전문가 가이드 2013 Edition을 기본으로 한다.