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목차 1. 슈퍼타입/서브타입 모델의 성능고려 방법 2. 인덱스 특성을 고려한 PK/FK 데이터베이스 성능 향상 3. 물리적인 테이블에 FK 제약이 걸려있지 않을 경우 인덱스 미생성으로 성능 저하 1. 슈퍼타입/서브타입 모델의 성능고려 방법 1. 슈퍼/서브타입 데이터 모델의 개요 슈퍼/서브타입 데이터 모델(Extended ER)은 최근에 데이터 모델링을 할 때 자주 쓰이는 모델링 방법이다. 자주 쓰이는 이유는 업무를 구성하는 데이터의 특징을 공통점과 차이점을 중심으로 효과적으로 표현할 수 있기 때문이다. 공통 부분 : 슈퍼타입으로 모델링 공통으로부터 상속받아 다른 엔터티와 차이가 있는 속성 : 별도의 서브 엔터티로 구분 물리적인 데이터 모델을 설계하는 단계에서는 슈퍼/서브타입 데이터 모델을 일정한 기준에 ..