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목차 1. 대량 데이터 발생에 따른 테이블 분할 개요 2. 한 테이블에 많은 수의 칼럼을 가지고 있는 경우 3. 대량 데이터 저장 및 처리로 인한 성능 4. 테이블에 대한 수평분할/수직분할의 절차 1. 대량 데이터 발생에 따른 테이블 분할 개요 데이터 모델이 아무리 설계가 잘 되어있어도 대량의 데이터가 하나의 테이블에 집약되어있고, 하나의 하드웨어 공간에 저장되어있으면 성능저하가 일어난다. 이런 경우 트랜잭션이 분산 처리될 수 있도록 테이블 단위에서 분할의 방법을 적용할 필요가 있다. 대량의 데이터가 처리되는 테이블에 성능이 저하되는 이유는 SQL 문장에서 데이터를 처리하기 위한 I/O 양이 증가하기 때문이다. 만약 대량의 데이터가 하나의 테이블에 존재하게 되면 인덱스를 생성할 때 인덱스의 크기가 커지게..