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목차 1. 반정규화를 통한 성능향상 전략 2. 반정규화의 기법 3. 정규화가 잘 정의된 데이터 모델에서 성능이 저하될 수 있는 경우 4. 정규화가 잘 정의된 데이터 모델에서 성능이 저하된 경우 1. 반정규화를 통한 성능향상 전략 1. 반정규화의 정의 반정규화 : 정규화된 엔터티, 속성, 관계에 대해 시스템의 성능향상과 개발 및 운영의 단순화를 위해 중복, 통합, 분리 등을 수행하는 데이터 모델링의 기법 데이터 무결성이 깨질 수 있는 위험을 감안하고 데이터를 중복하여 반정규화를 하는 이유는 데이터를 조회할 때 디스크 I/O 양이 많아서 성능이 저하되거나 경로가 너무 멀어 조인으로 인한 성능 저하가 예상되는 경우에 실행한다. 정규화는 입력/수정/삭제/조회에 대한 성능을 향상시킨다. 그러나 정규화만을 수행하면..

목차 1. 정규화를 통한 성능 향상 전략 2. 함수적 종속성에 근거한 정규화 수행 필요 1. 정규화를 통한 성능 향상 전략 정규화를 수행하는 것 : 데이터를 결정하는 결정자에 의해 함수적 종속을 가지고 있는 일반속성을 의존자로 하여 입력/수정/삭제 이상을 제거하는 것. 데이터의 중복속성을 제거하고 결정자에 의해 동일한 의미의 일반속성이 하나의 테이블로 집약되므로 한 테이블의 데이터 용량이 최소화되는 효과가 있다. 위 사진처럼 정규화 수행 모델은 반정규화된 테이블에 비해 처리 성능이 향상된다. 단, 데이터를 조회할 때에는 처리 조건에 따라 조회 성능이 향상될 수도, 저하될 수도 있다. 2. 함수적 종속성 (Functional Dependency) 에 근거한 정규화 수행 필요 함수의 종속성 : 데이터들이 어..