-

이 프로젝트는 몇가지 종류의 인스턴스에서 딥러닝 코드를 반복적으로 실행하고, Compute Optimizer에서 그 결과를 체크해보는 간단한 프로젝트이다. 1. 실행 환경 MacBook Pro (13-inch, 2016, Four Thunderbolt 3 Ports)에서 ssh를 통한 EC2 Instance 접속 2. 실험 조건 총 두개의 실험을 진행했다. 1번 실험은 한번만 돌려서 측정했다. 2번 실험은 인스턴스 생성 후 계속 진행하였고, 2-3일정도 멈추지 않고 진행하였다. 실험 #1 두개의 인스턴스에서 같은 네트워크 환경으로 동시에 돌렸을 때, 각각의 시간 측정 batch size = 128, epoch = 277로 고정 인스턴스는 c5.2xlarge 와 c5.4xlarge # Based on AW..

2019년 2학기에 수강했던 글쓰기 수업의 기말 과제는 자유주제였다. 평소에 애플 제품을 하나씩 차곡차곡 모으던 나는 무엇때문에 사람들이 애플 제품에 그렇게 열광하는지에 대해 글을 쓰기로 했다. 글의 전체적인 개요를 짜고, 내 글에 신뢰성을 부여하기 위한 설문조사를 직접 제작하여 실시했는데, 그 내용을 짧게 정리하려고 한다. 이 설문조사는 대학생 124명을 대상으로 실시했다. 표본이 크지 않아서 내용 분석이 정확하다고 할 수는 없지만 재미로 보면 좋을 것 같다. 설문조사 문항 1. 현재 애플 제품을 사용하고 계신가요? → '예'를 선택한 경우 2번으로, '아니오'를 선택한 경우 1-2번으로 1-2. 애플 제품을 사용해 보신 적이 있으신가요? → '예'를 선택한 경우 2-1번으로, '아니오'를 선택한 경우..

이 글은 AWS re:Invent 행사의 한국어 세션에서"AWS 기반의 글로벌 스마트 플랜트 시스템 구축하기"이라는 제목으로 삼성 엔지니어링 책임 엔지니어 이정훈님이 하신 발표를 간략히 정리한 글이다. 스마트 플랜트가 무엇인가? 스마트 플랜트 : 플랜트 산업에 클라우드, IoT, AIDMA 등의 기술을 적용하여 설비 생산 능력을 높이거나 공정운영 안정성을 향상하는 미래형 플랜트 먼저 클라우드에 데이터를 적재하기 위해 오일 앤 가스 발전소 등과 같은 플랜트 현장 데이터들과 디자인 시스템, PLC, ERP와 같은 백오피스 시스템 등을 네트워크, IoT 등의 인터페이스를 통해 수집할 수 있다. 이것을 Analytics 및 AIDMA의 기술들과 결합하게 되면 모니터링 및 공장제어 자동화나 조기 알림, 결함 예측..

들어가기 전에 내가 랩실에서 했던 프로젝트중 가장 기억에 남는 프로젝트이다. 한줄로 말해보자면 수많은 기사들 중에서 중복되는 기사를 체크하는 프로젝트이다. 위 통계는 '2017년도 인터넷신문 기사심의 결과 통계' 이다. 가장 많은 부분을 차지하는 것은 표절 기사였다. 심지어는 기자들끼리 사용하는 은어까지 있을 정도였다. 프로젝트에 대하여 이 프로젝트에서는 공공 뉴스 아카이브인 빅카인즈에서 1993년 ~ 2017년까지의 기사를 약 10만개정도 크롤링 후, 여러 필드를 추가한 json 파일을 사용했다. 파일 이름에 대해 짧게 설명하자면 re1993_01.json 파일은 1993년 01월 01일~31일까지 특정 키워드에 대하여 크롤링한 기사들의 모음이다. 코드의 실행 결과는 아래와 같다. 맨 앞에 있는 숫자(..

1. AWS Cloud Practitioner 자격증이란? 클라우드와 서버리스 컴퓨팅이 점점 상용화되는 추세이다. 그에 따라 많은 기업들이 아마존에서 제공하는 클라우드 플랫폼인 AWS를 사용하고 있다. 아마존에서도 아마존 웹 서비스를 업무에 사용하는 사람들을 위해 조건 없이 자격증을 취득할 수 있게 해놓았다. 그중에서도 다양한 종류의 자격증이 있는데, 다음 사진을 통해 한 눈에 볼 수 있다. 이중에 나는 AWS Cloud Practitioner 자격증을 취득했다. 2. 공부하게 된 계기 나는 이전에 약간의 AWS 경험이 있었다. AWS에서 제공하는 수많은 서비스중 극히 일부만 사용해보았고, 주로 간단한 프로젝트를 위해 Amazon EC2 와 Compute Optimizer 를 사용한게 전부였다. 하지만 ..